Коммерческое предложение · Студия Изи → Гамма-Пласт · 2026

AI-агент консультант
первой линии —
Гамма-Пласт

Агент, который консультирует по каталогу полимеров, подбирает материал под задачу клиента, квалифицирует лида и передаёт его менеджеру с готовым резюме. Работает 24/7 в Telegram и в виджете на сайте, ведёт диалог на основе базы знаний — без галлюцинаций. Снимает с менеджеров поток типовых вопросов и не теряет ни одного обращения.

// Возможности

Что умеет агент

🤖
Первая линия техподдержки на автопилоте. Агент берёт на себя консультации по продукции и подбор материала, отвечает мгновенно и круглосуточно, а менеджеру передаёт уже прогретого и квалифицированного клиента с контекстом диалога.
01
Консультация по продукции
Знает весь каталог Гамма-Пласт: характеристики, области применения, маркировку, отличия между марками. Отвечает точно на основе базы знаний, без галлюцинаций. Если вопрос вне базы — честно сообщает и предлагает менеджера.
02
Подбор материала под задачу
Клиент описывает задачу — агент задаёт уточняющие вопросы (сопротивление, условия эксплуатации, метод переработки) и рекомендует подходящую марку с объяснением почему. Снимает с менеджеров типовые запросы подбора.
03
Квалификация лида
В процессе диалога ненавязчиво собирает данные: что производит клиент, объём потребления, сроки. По заданным критериям определяет — горячий лид или информационный. Горячие передаёт менеджеру немедленно.
04
Сбор контактных данных
Когда клиент готов к следующему шагу — КП, образец или разговор с менеджером — естественно в контексте диалога запрашивает имя, телефон или email, название компании. Не как анкету.
05
Передача менеджеру
Автоматически отправляет уведомление в Telegram: имя, компания, запрос, резюме диалога. Одновременно создаёт карточку в CRM с полной историей переписки. Менеджер подключается к прогретому лиду с контекстом.
06
Работа в двух каналах
Одновременно работает в Telegram-боте и в чат-виджете на сайте. Оба канала используют одно ядро и одну базу знаний. Источник обращения фиксируется в CRM.
07
Обновляемая база знаний
Новые продукты или изменения характеристик вносятся в базу знаний без переработки кода. Это операционная задача, а не техническая — обновляете сами или силами студии.
// Как это работает

Цикл работы агента

🔄
От первого сообщения до передачи менеджеру. Клиент пишет в любом канале — агент консультирует, определяет готовность к покупке, собирает контакты и одновременно уведомляет менеджера и создаёт карточку в CRM. Менеджер подключается уже в контексте.
1
Клиент пишет
В Telegram-бот или в виджет на сайте. Тема произвольная: «нужен поликарбонат», «есть ли ABS для литья», «расскажите про функциональные добавки».
2
Агент отвечает
Приветствует, уточняет задачу. Задаёт 1–2 вопроса, чтобы понять контекст: для какого производства, какой метод переработки, какие требования к материалу.
3
Консультация
Даёт технический ответ, рекомендует конкретные марки, объясняет отличия, отвечает на уточняющие вопросы. Диалог может быть многошаговым.
4
Выявление готовности
В процессе определяет: клиент готов к покупке или просто изучает. Если запрос конкретный (объём, сроки, применение) — начинает квалификацию.
5
Сбор контактов
Предлагает получить КП или образец, запрашивает имя, контакт и компанию — естественно, в контексте разговора.
6
Передача
Одновременно три события: менеджер получает уведомление в Telegram с резюме, в CRM создаётся карточка с контактом и историей, клиент получает подтверждение, что с ним свяжутся.
7
Менеджер подключается
Видит в Telegram, кто написал, зачем и что уже обсуждалось. Связывается с клиентом уже в контексте, без повторных вопросов.
// Смета

Стоимость и срок

Стоимость разработки
164 000 ₽
Единоразово: аналитика, база знаний, ядро агента, Telegram-бот, виджет на сайте, интеграция с CRM, тестирование и деплой.
Срок до запуска
~5 недель
Аналитика и база знаний → ядро агента → каналы и CRM → тестирование и деплой.

Поддержка после релиза — 12 000 ₽/мес: обновление базы знаний, мониторинг качества ответов, доработки сценариев. По желанию, не входит в стоимость разработки.

ЭтапСрокСтоимость
Аналитика1 неделя25 000 ₽
База знаний1 неделя25 000 ₽
AI-агент (ядро)1,5 недели50 000 ₽
Telegram-бот0,5 недели17 000 ₽
Виджет на WordPress0,5 недели20 000 ₽
Интеграция с CRM0,5 недели15 000 ₽
Тестирование и деплой3 дня12 000 ₽
Итого~5 недель164 000 ₽
💳
Оплата: 50% предоплата / 50% после приёмки. Работаем по договору, готовы подписать очно в Москве.
// Окупаемость

Калькулятор: когда агент окупит разработку

Агент даёт выгоду с двух сторон: экономит время менеджеров, закрывая поток типовых вопросов первой линии, и приносит дополнительную выручку — отвечает мгновенно и круглосуточно, поэтому не теряются обращения, которые раньше уходили из-за долгого или ночного ответа. Считаем месячную выгоду против стоимости разработки 164 000 ₽. Подкрутите цифры под свою нагрузку.

// Экономия на менеджере
Обращений в первую линию в месяц500
503 000
Доля вопросов, которые закрывает агент70 %
30 %95 %
Минут на один типовой диалог у менеджера8 мин
2 мин30 мин
Стоимость часа работы менеджера600 ₽
3002 000 ₽
// Прирост выручки от скорости
Прирост заявок за счёт мгновенных ответов 24/78 %
0 %30 %
Прибыль с одной дополнительной заявки3 000 ₽
1 000100 000 ₽
Прибыль с дополнительной заявки — ваша ожидаемая прибыль с одного нового обращения с учётом того, что в сделку доходит лишь часть заявок. Даже несколько «спасённых» обращений в месяц перекрывают стоимость агента.
// Выгода от агента
Выгода в год
1 778 400 ₽
экономия 28 200 ₽/мес + прирост выручки 120 000 ₽/мес
Окупаемость агента
1.1 мес
164 000 ₽ ÷ выгода в месяц
Часов менеджера в месяц
47 ч
агент закрывает 350 диалогов/мес
// Контакты

Есть вопросы перед началом?

Антон Бордаковский
Антон Бордаковский
Студия Изи · AI-агенты, автоматизация первой линии и интеграции с CRM
realeasystudio.site · КП на AI-агента первой линии для Гамма-Пласт · 2026