Битрикс24 · Whisper · LLM
Анализ сделокс помощьюAI
Студия Изи × Лехто Групп. Проходим AI по всей базе закрытых сделок в Битрикс24, транскрибируем звонки и собираем реальный портрет покупателя в одну таблицу.
×
// Задача
База сделок лежит мёртвым грузом
В Битрикс24 накоплены закрытые сделки: карточки клиентов, заметки менеджеров и записи звонков. Это неструктурированные данные — они есть, но на бизнес не работают.
Сейчас
Данные есть — выводов нет
- Портрет покупателя держится в голове у менеджеров
- Звонки записаны, но их никто не переслушивает
- Заметки в карточках разрозненные и в свободной форме
- Офферы и посадочные пишутся по догадкам, а не по данным
Что делаем
Аналитическая таблица сделок компании
- Пройти AI по всем закрытым сделкам и извлечь реальный портрет покупателя
- Собрать всё в одну аналитическую таблицу с фильтрами по сегментам
- Дать основу для переупаковки офферов и посадочных страниц
- Отделить сегмент до 30 млн от сегмента от 30 млн
// Как это работает
Четыре шага
От выгрузки сырых данных из Битрикс24 до готовой таблицы, которую можно отдать маркетингу и отделу продаж.
01Шаг 1
Подключаемся к Битрикс24
Через API выгружаем все закрытые сделки двух сегментов: до 30 млн и от 30 млн.
- Карточка клиента по каждой сделке
- Все комментарии и заметки менеджеров
- Ссылки на записи звонков
02Шаг 2
Транскрибируем звонки
Записи звонков — главный источник правды. Именно там клиент рассказывает про боли, страхи, возражения и логику принятия решения.
- Прогоняем все записи через Whisper
- Получаем текст каждого разговора
- Каждый транскрипт привязан к своей сделке
03Шаг 3
AI анализирует каждую сделку
Карточка клиента + заметки менеджера + транскрипт звонков уходят в LLM с промптом-аналитиком, который извлекает нужные поля.
- Читает диалог и понимает контекст
- Определяет, кто реально принимал решение
- Находит, что останавливало от покупки и что в итоге убедило
04Шаг 4
Собираем финальную таблицу
Все данные попадают в Google-таблицу с фильтрами по сегментам, городам и целям покупки.
- Выборочная ручная проверка 10–15% сделок
- Корректировка промптов по результатам проверки
- Передача таблицы с инструкцией
Важно Агент работает как опытный аналитик: читает диалог, понимает контекст, определяет, кто реально принимал решение, что останавливало от покупки и что в итоге убедило.
// Результат
Что получаете на выходе
Google-таблица, где каждая строка — закрытая сделка, а колонки — разобранный портрет покупателя.
Имя, пол, возраст, город
Цель покупки: пассивный доход, отдых, инвестиция, переезд
Боли и страхи клиента
Возражения, которые были в диалоге
Кто ЛПР — сам клиент, муж/жена, партнёр
Как принимал решение: быстро/медленно, что стало триггером
Манера общения, характер, что ценит
Точка входа — откуда пришёл
Объект, локация, сумма сделки
Способ оплаты
2 листа
Сделки до 30 млн и от 30 млн — раздельно, чтобы сегменты не смешивались в выводах.
4 фильтра
По городу, полу, цели покупки и способу оплаты — срез собирается за пару кликов.
Переупаковка офферов
Под реальные боли, а не под догадки маркетолога.
Посадочные страницы
Написанные языком клиента — его же формулировками из звонков.
Контент-план
На основе реальных вопросов покупателей, а не тем «из головы».
Скрипты менеджеров
Под портрет аудитории и типовые возражения сегмента.
// Смета
Этапы и стоимость
Пять этапов, каждый со своим сроком и ценой. Итог — 105 000 ₽ и ~2–3 недели.
01
Аналитика
Изучение структуры Битрикс24, определение источников данных, согласование финальной структуры таблицы, ТЗ.
02
Выгрузка из Битрикс24
Подключение к API, выгрузка закрытых сделок по двум сегментам: карточки клиентов, комментарии и заметки менеджеров, ссылки на записи звонков.
03
Транскрибация звонков
Скачивание записей звонков, транскрибация через Whisper, структурирование транскриптов по сделкам.
04
AI-анализ сделок
Разработка промпта-аналитика, прогон каждой сделки через LLM, автоматическое заполнение всех полей таблицы, разделение на два сегмента.
05
Финальная таблица и проверка
Сборка Google-таблицы с фильтрами, ручная проверка выборки 10–15% сделок, корректировка промптов, передача с инструкцией.
ЭтапСрокСтоимость
Аналитика2 дня15 000 ₽
Выгрузка из Битрикс243 дня20 000 ₽
Транскрибация звонков3–5 дней25 000 ₽
AI-анализ сделок3–5 дней30 000 ₽
Финальная таблица и проверка2 дня15 000 ₽
Итого~2–3 недели105 000 ₽
Нейросеть
Работаем на DeepSeek
Разбор диалогов крутим на DeepSeek: по качеству анализа он на уровне топовых моделей, а по цене — в разы дешевле. Доступ к модели оплачивается отдельно от работ, напрямую в сервис.
$5
в месяц
Оплата 50% предоплата на старте → 50% после сдачи таблицы.
Срок ~2–3 недели от доступа к Битрикс24 и записям звонков.
Что нужно от вас Доступ к Битрикс24 и телефонии, один контакт на созвоны и приёмку таблицы.
// Окупаемость
Сколько времени менеджера это экономит
Тот же разбор руками — это переслушать звонки по каждой сделке, вычитать заметки и заполнить строку в таблице. Подвигайте ползунки под свою базу.
Закрытых сделок в базе800
1003 000
Минут на ручной разбор одной сделки40 мин
10 мин90 мин
Стоимость часа сотрудника600 ₽
300 ₽2 000 ₽
С агентом человек трогает только выборку — 12% сделок по 5 минут на проверку. Остальное делает AI.
Разбор руками533 ч
Это рабочих дней67 дн
В деньгах320 000 ₽
Остаётся ручной проверки8 ч
Экономия времени менеджера
525 ч
≈ 315 200 ₽ рабочего времени
Проект стоит 105 000 ₽ — чистая выгода 210 200 ₽. Окупается уже на 267 сделках.
67 рабочих дней
столько человек потратил бы на ту же работу вручную — при том, что усталость и субъективность растут к концу базы. AI разбирает все сделки по одному и тому же промпту.
~2–3 недели
срок всего проекта под ключ: подключение, транскрибация, анализ и готовая таблица с инструкцией — без выделенного сотрудника с вашей стороны.
// Кейсы
Что мы уже делали на AI
Три наших продукта на той же связке: данные компании → LLM → готовый результат для отдела продаж.
01Платформа
ИИ-агенты под любые задачи
Любой ручной труд можно заменить ИИ-агентом — от обработки заявок до аналитики. Соберём агента под ваш процесс.
Открыть страницу02Отдел продаж
ИИ-автоматизация отдела продаж
Аналитик звонков, контроль менеджеров по чек-листу и автоматизация рутины РОПа — отчёт готов каждое утро сам.
Открыть страницу03SalesAI
Оценка качества звонков
AI-агент слушает 100% звонков и оценивает менеджеров по чек-листу автоматически — контроль качества без ручной проверки.
Открыть страницу// Перед стартом
Вопросы, которые уточним
Ответы на них уточняют объём работ и срок — смета ниже посчитана по базовому сценарию.
01Сколько всего закрытых сделок в Битрикс24?
02Какая телефония используется — Манго, Битрикс-телефония, другое? Доступны ли записи звонков через Б24?
03Таблица, которую делали ранее — сколько в ней сделок и можем ли использовать её как готовую базу?
04Нужен разовый анализ или система, которая автоматически добавляет новые сделки по мере закрытия?
// Следующий шаг
Согласуем структуру таблицы и стартуем 🚀
Ответьте на четыре вопроса выше — и мы пришлём договор со счётом на предоплату.
Антон Бордаковский
Студия Изи · полный цикл: аналитика → разработка → запуск