Коммерческое предложение · ИИ-агенты · 2026
3 ИИ-агента
для онлайн-школы
Первый принимает входящие из Telegram, WhatsApp, MAX и Директа, квалифицирует клиента и кладёт готовый лид в CRM. Второй поднимает «спящую» базу: пишет персональные прогревы в личку и дожимает прямо в переписке. Третий собирает методологию — программу курса, уроки, презентации и практику — и выгружает на GetCourse под контролем методолога. Все три работают на одной инфраструктуре.
// Что разрабатываем
Три агента — три задачи
01
Агент квалификации лидов
Принимает входящие из Telegram, WhatsApp, MAX и Директа, ведёт LLM-диалог квалификации и заносит готовый лид в CRM. При горячем лиде сразу уведомляет менеджера.
02
Агент реанимации базы
Анализирует базу по триггерам, пишет в личку персонализированные прогревы, ведёт дожим прямо в переписке и передаёт горячего лида менеджеру с историей.
03
Агент производства методологий
RAG по урокам школы: пишет программу курса, генерирует контент и презентации, добавляет практику и выгружает на GetCourse — всё под модерацией методолога.
// Возможности
Что умеет каждый агент
01
Что умеет Агент квалификации лидов
Квалификация → CRM
Закрывает первую линию: 24/7 принимает входящие из всех каналов в одном окне, квалифицирует клиента и доводит готового лида до карточки в CRM с уведомлением менеджеру.
- Принимает входящие 24/7 из Telegram, WhatsApp, MAX и Директа в одном окне
- Ведёт LLM-диалог квалификации: ступень интереса, бюджет, цель обучения, готовность
- Создаёт карточку лида в CRM: имя, контакт, канал, ответы, статус
- Уведомляет менеджера при горячем лиде — сразу, с краткой выжимкой диалога
- Дедуплицирует: один человек из разных каналов = один лид, без дублей
- Антиспам-фильтр: отсекает ботов и мусорные обращения до менеджера
- Подхватывает диалог с того места, где остановился клиент
02
Что умеет Агент реанимации базы
Прогрев и дожим
Поднимает «спящую» базу: находит, кого можно вернуть, пишет персональные прогревы в личку и ведёт дожим прямо в переписке, передавая менеджеру уже тёплого клиента.
- Анализирует базу: статусы, история покупок, дата последнего контакта
- Триггеры: не купил / бросил корзину / давно не заходил / смотрел, но не записался
- Генерирует персональные прогревы на основе истории каждого клиента
- Подбирает офферы и лид-магниты под конкретный сегмент базы
- Пишет в личку через TG userbot и WhatsApp (multi-account, только по найденным контактам)
- Ведёт дожим в переписке: отрабатывает возражения, предлагает диагностику
- Антибан-логика: задержки, рандомизация сообщений, ротация аккаунтов
- Передаёт горячего лида менеджеру с полной историей переписки
03
Что умеет Агент производства методологий
Курсы → GetCourse
Превращает базу знаний школы в готовый продукт: по запросу собирает программу курса, пишет уроки, делает презентации и практику, выгружает на GetCourse — методолог только проверяет.
- RAG по прошлым урокам и методологии школы: загрузка, индексация, поиск
- Генерирует структуру курса: темы, логика, последовательность — до 200 уроков
- Пишет контент каждого урока: текст, ключевые тезисы, практика
- Автогенерация презентаций под каждый урок (PPTX или Google Slides)
- Добавляет практику: задания, тесты, кейсы
- Выгружает на GetCourse: создаёт уроки, оформляет страницы, грузит материалы
- Готовит контент для марафонов: посты, задания, цепочки сообщений
- Интерфейс модерации: методолог смотрит → правит → одобряет → публикует
// Декомпозиция и стоимость
Что входит в работу по каждому агенту
01
Агент квалификации лидов
Квалификация → CRMTG · WhatsApp · MAX · Директ → CRM
115 000 — 155 000 ₽вилка
Аналитика и подготовка
Выявление требований, написание ТЗ, настройка инфраструктуры под агента.
15 000 ₽
Подключение каналов
Telegram (бот), WhatsApp (waha.dev), MAX, Директ (API). Единая точка приёма входящих из всех каналов.
30 000 — 40 000 ₽
Диалог квалификации (LLM)
Сценарий квалификации: ступень интереса, бюджет, цель обучения, готовность к покупке. Обработка нестандартных запросов.
25 000 — 35 000 ₽
Интеграция с CRM
AmoCRM или Битрикс24 (уточняется). Двусторонняя синхронизация лида и статусов.
20 000 — 30 000 ₽
Карточка лида
Создание карточки: имя, контакт, канал, ответы на вопросы квалификации, статус.
10 000 — 15 000 ₽
Уведомление менеджеру
Мгновенное уведомление о горячем лиде — с краткой выжимкой диалога и контактом.
5 000 ₽
Антиспам и дедупликация
Отсечение ботов и мусора, склейка одного человека из разных каналов в единый лид.
10 000 — 15 000 ₽
02
Агент реанимации базы
Прогрев и дожимТриггеры, прогрев и дожим в личке
195 000 — 270 000 ₽вилка
Аналитика и подготовка
Выявление требований, написание ТЗ, настройка инфраструктуры под агента.
15 000 ₽
Анализ клиентской базы
Разбор статусов, истории покупок и даты последнего контакта по каждому клиенту.
20 000 — 30 000 ₽
Триггерная логика
Сегментация: кто не купил / бросил корзину / давно не заходил / смотрел, но не записался.
25 000 — 35 000 ₽
Генерация прогревов (LLM)
Персонализированные прогревы на основе истории конкретного клиента.
25 000 — 35 000 ₽
Офферы и лид-магниты
Генерация офферов и лид-магнитов под конкретный сегмент базы.
15 000 — 20 000 ₽
Рассылка в TG userbot
Outreach через userbot только по найденным контактам (не массовая рассылка).
20 000 — 30 000 ₽
WhatsApp outreach
Multi-account через waha.dev, распределение нагрузки между аккаунтами.
20 000 — 30 000 ₽
Диалог дожима (LLM)
Дожим прямо в переписке: отработка возражений, предложение диагностики.
30 000 — 45 000 ₽
Антибан-логика
Задержки, рандомизация сообщений, ротация аккаунтов — снижение риска блокировок.
15 000 — 20 000 ₽
Передача лида менеджеру
Передача горячего лида менеджеру вместе с полной историей переписки.
10 000 ₽
03
Агент производства методологий
Курсы → GetCourseRAG, генерация курсов, GetCourse
265 000 — 385 000 ₽вилка
Аналитика и подготовка
Выявление требований, написание ТЗ, настройка инфраструктуры под агента.
15 000 ₽
RAG-система
На базе прошлых уроков и методологии клиента: загрузка, индексация, векторный поиск.
35 000 — 50 000 ₽
Генерация структуры курса
По запросу: темы, логика, последовательность — до 200 уроков.
30 000 — 45 000 ₽
Генерация контента уроков
Текст урока, ключевые тезисы и практика для каждого урока.
35 000 — 50 000 ₽
Автогенерация презентаций
Презентация под каждый урок в PPTX или Google Slides. Конвейер, а не разовая задача.
40 000 — 60 000 ₽
Практические элементы
Задания, тесты, кейсы под каждый урок.
25 000 — 35 000 ₽
Интеграция с GetCourse
Создание уроков, оформление страниц, загрузка материалов. Закрытое API с ограничениями.
40 000 — 60 000 ₽
Контент для марафонов
Посты, задания, цепочки сообщений для марафонов.
20 000 — 30 000 ₽
Интерфейс модерации
Для методолога: просмотр → правка → одобрение → публикация.
25 000 — 40 000 ₽
04
Инфраструктура
Общая для всех 3Бэкенд, очереди, БД, деплой, QA
35 000 — 45 000 ₽вилка
FastAPI + PostgreSQL + Celery + Redis
Единый бэкенд для всех трёх агентов: API, очереди задач, кэш, БД для базы знаний, лидов и прогресса.
15 000 — 20 000 ₽
Деплой Docker на VPS, CI/CD
Docker Compose, конфиги окружений, автозапуск, CI/CD, базовый мониторинг логов.
10 000 — 15 000 ₽
QA и сдача
Сценарные тесты по каждому агенту, проверка интеграций, демо клиенту.
10 000 ₽
// Стек
На чём собираются агенты
Backend
Python · FastAPI
LLM
Claude · GPT-4o
RAG
pgvector · embeddings
Очереди
Celery + Redis
Каналы
TG · WhatsApp (waha) · MAX
База данных
PostgreSQL
Интеграции
CRM · GetCourse · Директ
Деплой
Docker · VPS · CI/CD
// Важно знать
Риски и допущения — честно, до старта
Агент 2: риск блокировки аккаунтов. Массовая рассылка в личку в WhatsApp и Telegram нарушает ToS — аккаунты могут банить. Реализуется через «серые» методы (multi-account + антибан-логика). Это осознанный риск, который важно обсудить и принять до старта.
Агент 3: самый сложный. Интеграция с GetCourse нетривиальная — закрытое API с ограничениями. Генерация 200 презентаций — это конвейер, а не единичная задача. Финальная вилка по агенту 3 уточняется после доступа к GetCourse API и оценки объёма материалов.
Это предварительная оценка. Цены даны вилкой: min — если интеграции и материалы окажутся типовыми, max — если потребуется кастом. Точная стоимость и срок фиксируются после установочного звонка и ответов на вопросы ниже.
// Стоимость и срок
Итого по проекту
Агент 1 — Квалификация лидов
115 000 — 155 000 ₽
Срок: 1 месяц. Вилка фиксируется после установочного звонка и ответов на вопросы ниже.
Агент 2 — Реанимация базы
195 000 — 270 000 ₽
Срок: 1 месяц. Вилка фиксируется после установочного звонка и ответов на вопросы ниже.
Агент 3 — Производство методологий
265 000 — 385 000 ₽
Срок: 2 месяца. Вилка фиксируется после установочного звонка и ответов на вопросы ниже.
Общая инфраструктура — 35 000 — 45 000 ₽. Бэкенд, БД, очереди, деплой и QA для всех трёх агентов. Запускается на старте и работает параллельно — отдельного срока не требует.
Рекомендованный старт
Агент 1
Начать с агента квалификации лидов
Самый быстрый эффект: школа перестаёт терять входящие из мессенджеров и Директа, лиды квалифицируются 24/7 и сразу попадают в CRM. Дальше — реанимация базы и производство методологий. Нажмите — откроется состав работ по агенту 1.
Поагентная сдача и приёмка. Каждый агент сдаётся отдельно — рабочий бот в продакшне, проверка по сценарным тестам, демо. Можно стартовать с одного приоритетного агента и не платить за весь объём сразу.
Подписки и API оплачиваются клиентом. Токены LLM (через бизнес-аккаунт клиента), waha.dev, прокси и номера для аккаунтов, GetCourse, CRM, хостинг VPS — все внешние расходы напрямую вендорам. В стоимость КП входит только работа команды.
Передача и поддержка. Полный исходный код, документация по архитектуре и эксплуатации, видео-демо. Поддержка после сдачи — отдельным договором (тариф обсуждается).
// Окупаемость
Калькулятор: замена сотрудников на ИИ-агентов
Агенты забирают рутину сотрудников. Выберите, что считаем — всех трёх агентов или одного, — укажите, сколько сотрудников в каждом отделе они заменяют и их зарплату. Получите срок окупаемости. В стоимости — середина вилки по выбранным агентам плюс общая инфраструктура.
// Кого заменяем
Менеджеры-квалификаторы
Сотрудников на замену2
110
Зарплата сотрудника55 000 ₽ / мес
20 000200 000 ₽
+ страховые взносы 30 % сверху зарплаты — стандарт РФ (ПФР + ФОМС + ФСС), включены. Стоимость в расчёте — середина вилки по выбранным агентам + инфраструктура 40 000 ₽.
// Окупаемость
Окупаемость проекта
1,2 мес
стоимость 175 000 ₽ ÷ экономия ФОТ в месяц
Экономия ФОТ в месяц
143 000 ₽
2 сотр. × зарплата + взносы 30 %
Экономия за 1 год
1 541 000 ₽
экономия ФОТ за год − стоимость разработки
// Что нужно уточнить
19 вопросов перед стартом
Ответы на эти вопросы превращают вилку в фиксированную смету и срок. Можно пройтись по ним на установочном звонке — это 30–40 минут.
Агент 1 — Квалификация лидов
3 вопроса
- 1Какая CRM используется — AmoCRM, Битрикс24 или другая?
- 2Какие вопросы менеджер задаёт при квалификации сейчас — есть готовый скрипт?
- 3Что считается горячим лидом — по какому критерию передавать менеджеру?
Агент 2 — Реанимация базы
6 вопросов
- 4Где хранится клиентская база — CRM, GetCourse, Excel или всё сразу?
- 5Сколько примерно контактов в базе?
- 6По каким каналам сейчас общаетесь с клиентами — TG, WhatsApp, оба?
- 7Есть готовые прогревочные скрипты и офферы или агент генерирует с нуля?
- 8Готовы к риску блокировки аккаунтов при рассылках в личку? Это важно обсудить честно.
- 9Диагностика — это бесплатный созвон с менеджером или автоматизированный тест?
Агент 3 — Производство методологий
7 вопросов
- 10Сколько уроков уже есть в базе — нужно 200 новых или это переработка существующих?
- 11В каком формате хранятся материалы — видео, PDF, Google Docs, Notion?
- 12Презентации на выходе — PowerPoint, Google Slides или Canva?
- 13GetCourse — есть API-доступ или нужно уточнять у их поддержки?
- 14Как выглядит страница урока на GetCourse — есть шаблон для воспроизведения?
- 15Марафоны — отдельный продукт или часть курса? Формат: посты в TG, задания в боте?
- 16Методолог модерирует каждый урок — через что удобнее: Telegram-бот, веб-панель или GetCourse?
Общие
3 вопроса
- 17Какой агент нужен в первую очередь — есть приоритет?
- 18Есть ли на стороне МИФИМ технический специалист для интеграций (GetCourse, CRM)?
- 19Какой бюджет ориентировочно выделяете на проект?
// Оплата
Оплата 50 / 50 за каждого агента
Каждый агент оплачивается отдельно и по простой схеме: 50% — предоплата на старте работ, 50% — после приёмки агента в продакшне. Можно идти не по порядку и начать с приоритетного агента.
Агент 1 — Квалификация лидов
50%предоплата · старт работ
50%постоплата · приёмка
Агент 2 — Реанимация базы
50%предоплата · старт работ
50%постоплата · приёмка
Агент 3 — Производство методологий
50%предоплата · старт работ
50%постоплата · приёмка
Первый платёж
57 500 ₽
Стартовый платёж — запуск работ
Чтобы начать: аналитика, написание ТЗ и настройка инфраструктуры. Дальше — по схеме 50 / 50 за каждого агента, как на графике выше.
Общая инфраструктура оплачивается на старте проекта. Она запускается первой и обслуживает всех трёх агентов.